我们能否有机会将情绪化的、感性预设的思维应用到商业设计中？我们能否运用神经科学来帮助我们建立起反射性体验，帮助企业更好地应对用户的情绪状态？

直到最近，这样的建议可能听起来还很荒谬。然而，低成本的可穿戴传感器的崛起和对庞大数据的筛选分析能力的不断提升，正在快速改变着这个话题，使它不再是空谈。情感感知那么，我们需要如何进入这一深藏在潜意识里的情绪化思维？

首先，我们要深入研究人类情感的基石——自主神经系统（ANS）。自主神经系统是我们的外围感知神经系统（在大脑和脊髓之外）的一部分，它主要帮助我们的大脑来处理外部环境要求及内部情绪状态方面的工作，如心理压力。因此，要研究感性思维，从自主神经系统入手是最为直接而可靠的。美国邦纳一直在努力研究如何通过机器对自主神经系统的衡量，来解释人类的情绪状态。他们的切入点是研制一套用于捕获用户的物理状态及行为的数据的被动传感器。随着无线网络和计算机应用技术的发展，现在，研究人员已经能通过远程控制来对用户进行检测。这一点非常关键，它把用户从陌生的实验室环境中解放出来，在家或办公室等更为熟悉的环境里，人们更容易展现自我真实的一面。

例如，摄像机可以捕捉人的面部表情、身体姿势和身体姿态，麦克风可以捕获人的说话方式、语气和语调变化。除了这些人类都能做到的，一些传感器还能检测皮肤温度的变化和皮肤电活动。下一个挑战，是如何从传感器获取的大量数据中推断出有效的情感信息，目前这一步骤是由机器学习技术完成的，基于这一技术的机器能够进行不同形式的数据解析——如语音识别、自然语言处理、面部表情检测等。这些分析结果能够给被检测者贴上“困惑”或“愤怒”等标签——一种人的状态描述，并在情绪坐标图上钉上坐标。

毫无疑问，这些系统在分析数据时最好尽可能多地获取不同类型的信号——如面部表情、姿势、手势、词汇选择或生理反应等等。这正与人类的学习模式类似：获取信息的来源越多，做出的判断也就越客观准确。设计新前沿传统的设计研究依赖于受访对象的理性自我描述——如用户反馈、民意调查和一对一访谈等等。不幸的是，这些测试方法所得到的结果经常是集受访对象的偏见及记忆偏差为一体的糊涂账，而这一点往往被焦点调研小组所忽略。人们往往没有意识到、或者无法表达出存在于他们潜意识中的情感冲动。而传感技术的发展为我们带来了更好的解决方案：通过嵌入产品、服务或界面中的可穿戴和远程情感传感器，实时收集用户的情感数据。